Unilever, один из лидеров индустрии красоты и средств личной гигиены, вкладывает значительные ресурсы в развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) с целью совершенствования процессов исследования, анализа тенденций и кардинальной трансформации инновационных подходов. Подразделение компании Beauty & Wellbeing, объединяющее бренды Dove, Vaseline, Dermalogica и Nutrafol, к 2025 году формирует четверть выручки корпорации, что составляет впечатляющие 12,8 млрд евро. В контексте стремления к долгосрочной устойчивости бизнеса, Unilever активно внедряет ИИ для повышения эффективности своих разработок.
Благодаря применению искусственного интеллекта, автоматизации и машинного обучения, команда исследователей Unilever способна ускорять инновационные циклы, сокращая время создания формул с традиционных пяти-шести дней до одного-двух, а также уменьшая сроки разработки концепций до нескольких суток. Помимо этого, генерация заявлений о продуктах происходит на 75% быстрее, что существенно повышает скорость вывода новых продуктов на рынок.
Инновации на базе искусственного интеллекта: от исследований до запуска продуктов
Современные разработки, поддерживаемые ИИ, уже находят отражение на полках магазинов: к примеру, серия Pond’s Skin Institute Hydra Miracle использует технологию Cera-Hyamino, созданную посредством анализа 30 терабайт данных микробиома и выявления оптимальных комбинаций ингредиентов с помощью цифровых инструментов на основе ИИ. Не менее впечатляющей является линейка Dove Damage Therapy, защищённая множеством патентов, основанных на обработке свыше 100 000 показателей, связанных с характеристиками волос, что стало возможным благодаря использованию передовых измерительных технологий, робототехники и искусственного интеллекта.
Как подчеркнул Джейсон Харкоп, главный директор по научно-исследовательской работе в подразделении Beauty & Wellbeing, ИИ не просто экономит время 4 500 исследователей компании, а принципиально меняет методы открытия, совместной работы и внедрения инноваций.
В интервью изданию Premium Beauty News Харкоп отметил, что хотя машинное обучение и продвинутый анализ данных присутствуют в арсенале Unilever десятилетиями, новейшие достижения в области генеративного ИИ и моделей обработки естественного языка расширили горизонты возможного. По его словам, с ростом объёмов научных и потребительских данных главной задачей стало не столько их накопление, сколько извлечение ценных инсайтов, которые сегодня ИИ обеспечивает на всех этапах инновационного процесса — от изучения новых запросов потребителей до научных открытий и проверки продуктов.
Unilever применяет ИИ для оперативного изучения потребительских желаний и мнений, анализируя настроения, обсуждения, вовлечённость и поисковые запросы в интернете на 60% быстрее, чем ранее. В среднем ежемесячно компания рассматривает свыше 1 000 внешних источников данных, в том числе из социальных сетей, поисковых систем, розничных каналов и конкурентной среды. Такая непрерывная аналитика напрямую влияет на разработку продуктов, позволяя исследовательским группам быстро реагировать на изменения рынка.
В качестве иллюстрации эффективности данного подхода можно привести запуск новых форматов Vaseline Originals, представленных на платформе TikTok Live. В рамках кампании были выпущены Vaseline Brow Tamer и Vaseline All-in-One Primer & Highlighter Jelly — продукты, отражающие устойчивые ритуалы красоты, формирующиеся в цифровых сообществах, отметил топ-менеджер.
Использование искусственного интеллекта не ограничивается только анализом потребительских данных: специалисты Unilever задействуют ИИ для обработки и сопоставления огромного массива научной информации, что позволяет создавать и обосновывать инновации, а также формулировать новые утверждения и позиционирование продуктов. К примеру, собственный AI-агент компании способен связывать более 150 000 научных документов, накопленных за десятилетия исследований, а виртуальные когорты, созданные с помощью ИИ, дают возможность изучать данные микробиома около 2 500 субъектов одновременно.
Главной целью этих технологий является не замена лабораторных испытаний, а ускорение доступа к большим массивам информации и их глубокий анализ. Автоматизация рутинных операций и применение мощных моделей способствуют открытию новых знаний и более точной, быстрой разработке формул и продуктов.
Как отметил Харкоп, работа с ИИ освобождает учёных от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на творческой деятельности, обладающей более значимым воздействием. Неотъемлемой частью стратегии остаётся человеческий фактор, поскольку экспертиза специалистов остаётся ключевой при интеграции новых технологий.
Ответственный подход и подготовка кадров
Важным элементом политики Unilever является обеспечение ответственного использования искусственного интеллекта: компания обучила более 40 000 сотрудников по всему миру посредством программ по ИИ, функциональных тренингов и практических семинаров, что позволяет коллективу эффективно и осознанно применять эти инструменты.
«Мы твёрдо придерживаемся принципов этичного и ответственного применения ИИ, поддерживая человеческий контроль и ответственность, а также гарантируя, что научная экспертиза остаётся центральной в принятии решений», — подчеркнул Харкоп.
Так, использование виртуальных когорт всегда сопровождается контролем внутренних специалистов и рассматривается как дополнение к реальным испытаниям. Эти виртуальные модели обеспечивают масштаб и скорость, помогая учёным на ранних стадиях прогнозировать возможные результаты, однако окончательное подтверждение и выводы о продуктах остаются за реальными тестами и человеческой валидацией.
Взгляд в будущее предполагает дальнейшее внедрение искусственного интеллекта в экосистему инноваций Unilever Beauty & Wellbeing, а также инвестиции в перспективные направления, включая предиктивную науку, цифровые двойники, агентный ИИ и более персонализированные потребительские решения.
Настоящие возможности, по словам руководителя, заключаются «на пересечении» анализа актуальных потребительских запросов и обработки научных данных. «Понимание потребителей лежит в основе нашей деятельности, а наука помогает превращать эти знания в продукты с высокими эксплуатационными характеристиками. Искусственный интеллект связывает эти два мира, объединяя внешние сигналы, собственные исследования и научные данные, чтобы выявлять неудовлетворённые потребности и направлять процесс создания формул, заявлений и дизайна продуктов с максимальной точностью».
Фото: www.premiumbeautynews.com
