Современная индустрия моды, избегающая демонстрации инклюзивных форм тела, столкнулась с новой реальностью: алгоритмы, управляющие видимостью контента, диктуют стандарты, к которым стремится fashion-сообщество. Эти цифровые механизмы, усиливая уже существующие предпочтения, сужают рамки восприятия желаемого образа, адаптируя его под быстрое скроллирование пользователей и упрощая визуальную обработку.
Внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в кампании модных брендов произошло с ошеломляющей скоростью. Однако такая практика вызывает критику за продвижение идеалов гиперсовершенства, исключающих реальное разнообразие тел, что порождает напряжённость вокруг представления аутентичности в моде.
Каждая социальная платформа, подобно циклам модных тенденций, выступает в роли фильтра, определяющего, какие тела будут замечены. Уже в 2020 году, спустя несколько лет после мирового запуска TikTok, появились сообщения о теневом бане аккаунтов с плюс-сайз моделями. Алгоритм не создал иерархию видимости тел, но превратил существующий укоренившийся уклон в техническую инфраструктуру.
Перспективы и инновации в дизайне тела
Амстердамский дизайнер Эсмей Вагеманс подчёркивает, что алгоритмы формируют замкнутые циклы обратной связи, определяющие, что считается актуальным и видимым. В результате формы тела трансформируются в соответствии с тем, что лучше воспринимается на экране. Таким образом, тело, хорошо считываемое визуальной системой, приобретает коммерческую ценность. Негласная, а порой и бессознательная, стратегия сводится к тому, что быстро усваиваемый образ тела повышает вероятность продаж.
Это влияет не только на выбор моделей и стилистов, но и на покупательское поведение, а также на продолжительность жизни трендов. Более того, подобные процессы воздействуют на восприятие собственного тела. Вагеманс наблюдает, как её модели испытывают дискомфорт, видя себя в 3D-сканах, поскольку привычные двумерные силуэты, созданные для алгоритма, становятся доминирующим способом самовосприятия. Признание и празднование полноформатного образа способствует прекращению «перформанса» перед экраном.
Практика Вагеманс, направленная на создание одежды по точным формам тела, служит противоядием двумерным изображениям. Этот подход предлагает новую парадигму в дизайне и мышлении моды, ориентированную на объём и глубину. Между тем, генеративный ИИ вызывает опасения, что тело может стать необязательным элементом в индустрии, предназначенной для его облачения. Согласно опросу, 78% респондентов считают, что изображения, созданные ИИ, скорее закрепят существующие стандарты, чем расширят их: 47% прогнозируют оптимизацию тел под алгоритмические требования, а 31% – усиление текущих идеалов. Лишь 5% надеются на расширение разнообразия представленных форм.
Примером такого неоднозначного опыта стала кампания Levi’s 2023 года с использованием AI-моделей от Lalaland.ai. Несмотря на намерение повысить разнообразие на сайте электронной коммерции, бренд столкнулся с критикой, воспринятой как имитация инклюзивности. Аналогичные настроения отражают исследования eMarketer, свидетельствующие о росте числа потребителей, воспринимающих генеративный ИИ как «негативного деструктора».
В противоположность этому, некоторые дизайнеры обращаются к экспериментам с телом, выходящим за рамки традиционных представлений. В 2024 году возрос интерес к эстетике «skin interfaces» – цифровому направлению, представленному такими авторами, как Éamonn Freel, который отображает тело в моде искаженном и несовершенном, что отражает подлинность человеческого опыта.
Тенденция «skin interfaces» проявляется и в физических коллекциях: TTSWTRS, Rohan Mirza и Leawald работают с кожей как материалом или используют приёмы тромплей, создавая иллюзию кожи. Рост применения протезов в кампаниях продолжает этот визуальный эксперимент. Недавние показы и рекламные проекты Nike, Converse и Collina Strada демонстрируют использование протезов, рассматривая тело как материал для дизайна и инноваций.
Особенность skin interfaces заключается в том, что тело не нуждается в маскировке или совершенствовании, чтобы привлекать внимание. Некоторые участники опроса видят будущее генеративного ИИ в создании «фантастических тел, не претендующих на реальность», что может стать новым ориентиром в модных кампаниях и продуктах. Поскольку алгоритмическое ранжирование и генеративные изображения не исчезнут, важнее станет то, что именно мы создаём внутри этих систем, нежели попытки обойти их. Именно это направление станет основой для следующего этапа дизайна модного тела.
Фото: hypebae.com
